Wspieranie programu rolnictwa regeneratywnego poprzez wykorzystanie technik teledetekcji
Nasze wiodące na świecie oprogramowanie MRV (pomiarów, raportowania i werfyfikacji) wykorzystuje dane naziemne, satelitarne, sztuczną inteligencję i głębokie technologie (deep tech), aby umożliwić skalowalne metody teledetekcji.
MRV jest niezbędnym rozwiązaniem dla rynków certyfikatów węglowych i ekosystemów.
W obliczu ogromnej potrzeby zwiększenia skali rolnictwa regeneracyjnego, monitorowanie, raportowanie i weryfikacja (MRV) są kluczowe z punktu widzenia każdej platformy lub firmy, która chce przyczynić się do zmian na lepsze.
Rynki certyfikatów węglowych
Weryfikacja danych dotyczących gospodarstw rolnych w celu uzyskania certyfikatu węglowego
Przedsiębiorstwa rolno-spożywcze
Monitorowanie łańcuchów dostaw, tworzenie możliwości śledzenia i umożliwienie monetyzacji usług ekosystemowych.
Decydenci
Weryfikacja praktyk rolniczych dla programów dotacji
Organizacje pozarządowe
Monitorowanie praktyk w celu zarządzania ryzykiem związanym z jakością wody
Zdalne wykrywanie oferuje skalowalne i niezawodne podejście do identyfikacji kluczowych metryk, w tym zasad rolnictwa regeneracyjnego, takich jak uprawy okrywowe, uprawy bez roli i płodozmian.
Wykrywanie upraw okrywowych
Uprawy okrywowe, będące jedną z najważniejszych praktyk zarządzania zrównoważonym rolnictwem, poprawiają strukturę gleby, zmniejszają ryzyko erozji i spływu wód opadowych oraz sekwestrują węgiel w glebie. Możemy wykrywać uprawy okrywowe za pomocą satelity, analizując wskaźniki wegetacji w okresie pozarolniczym, co pozwala podmiotom zaangażowanym w łańcuch rolno-spożywczy lub zarządzanie zasobami wodnymi monitorować i sprawdzać występowanie upraw okrywowych na dużych obszarach.
Wykrywanie uprawy roli
Minimalizacja naruszenia gleby i zatrzymanie resztek pożniwnych na jej powierzchni to kolejny ważny element rolnictwa regeneracyjnego, poprawiający strukturę gleby i zmniejszający emisję dwutlenku węgla. Możemy sklasyfikować różne rodzaje uprawy, takie jak uprawa bez orki, uprawa z minimalną orką i uprawa konwencjonalna, analizując procent odbicia światła w kluczowych pasmach długości fal w strefach spektralnych bliskiej i krótkiej podczerwieni.
Wykrywanie płodozmianu
Zastosowanie naszych modeli klasyfikacji typów upraw do analizy trendów geoprzestrzennych i czasowych w zakresie typów upraw umożliwia identyfikację płodozmianu i różnorodności upraw. Pozwala to użytkownikom na monitorowanie tych praktyk zarządzania na dużą skalę, jako element weryfikacji zrównoważonego rolnictwa lub wizji łańcucha dostaw.
Nasze możliwości w zakresie MRV
Wykrywanie granic pól
Automatyczne wyznaczanie granic pól IoU>0,93
Rodzaj upraw i płodozmian
Klasyfikowanie rodzaju upraw i historycznych rotacji. F1>0.95
Ocena upraw okrywowych
Automatyczne wyznaczanie granic pól IoU>0,93
Monitorowanie upraw roli
Automatyczne wyznaczanie granic pól IoU>0,93
Modelowanie wyników
Automatyczne wyznaczanie granic pól IoU>0,93